北京新闻（记者张卢）是中国国际博览会论坛的一个特别论坛之一，即“ 2025年北京国际大都会清洁空气和气候行动论坛”。9月11日至12日举行。 Ahiks Research的Ahenjing新闻团队通过模拟 +人工智能在大气中探索新的环境预测方法。随着预测速度的提高，它也将提高预测的准确性。 Tang Xiao说，近年来，我国家的PM2.5集中度已大大下降，但仍处于高水平。污染和妨碍臭氧崛起的繁琐的经历成为该国的主要战略需求。目前，空气质量预留Sting主要使用数字模型，这等同于模仿环境。在阐明了释放的污染物的方向和中间发生的化学反应机制之后，它的特征是基于气象的影响，以预测未来未来的未来污染物将如何变化。该方法取决于输入数据的准确性，但是很难准确地对自然活动进行统计统计。人类排放活动非常复杂，许多成分为PM2.5和复杂的化学反应。他们仍然面临不准确的统计数据的挑战，一些机制尚不清楚。 “尽管预测空气污染水平的准确性已达到70％以上，但实际情况仍然存在差距。”研究人员考虑了如何改善预测能力的人工智能。据他说，当前在气象和环境领域中有一些AI模型。这些模型S完全由数据驱动。尽管它们的性能很强，但它们也有局限性，例如删除流程，过多的参数导致训练成本高，参数与真正的物理世界之间的良好匹配。空气污染这种锣范式的预测速度很大，可以达到这条路 - 加速度。 “他介绍说，当前我国空气质量分辨率的区域质量可能达到3-5公里，但是解决一些工厂和道路只有几十米。在这个规模上，在传统的模拟超拟数据的超拟数据超拟数据，人口，人口，人口，人口，人口，人口和网络的纽带，可以建立新的AI模型，以提高我们的努力范围的范围。与业务部门合作，进一步优化了该地区，县，街道和城镇的城市预测。该分辨率将达到1公里，甚至更高他的未来。